法国就业局陷AI争议：被指利用人工智能筛选“可疑失业者”，优先接受检查

法国就业局（France Travail，原Pôle emploi）近日陷入争议。非营利组织 La Quadrature du Net 联合法国广播电台（Radio France）披露的一份内部文件显示，France Travail正在测试一套基于人工智能（AI）的算法，用于自动筛选需要优先接受检查的失业人员，引发外界对个人隐私、算法歧视和透明度的担忧。



事实上，France Travail并未否认使用人工智能。法国审计法院（Cour des comptes）今年1月发布的报告指出，该机构近十年来一直利用AI提升公共服务效率，但同时也提醒，这类技术存在个人数据保护、透明度不足以及算法偏见等较高风险。

根据曝光的内部文件，这套仍处于测试阶段的“画像算法”旨在帮助France Travail扩大失业人员履职检查规模。算法通过分析过去数万次检查结果，建立“可疑”和“不可疑”的行为模型，试图预测哪些失业者可能没有认真履行求职义务。

随后，系统会根据France Travail掌握的个人资料，将每位失业者自动归入相应类别。被算法判定为“可疑”的人员，将进入优先检查名单，更有可能接受就业局的调查。

目前，这一系统主要针对协议离职（rupture conventionnelle）人员进行测试。不过，内部文件显示，France Travail计划未来将这一算法扩大至更多人群，并每月自动生成重点检查名单，直接提供给相关部门开展核查。

随着法国规定领取RSA（积极互助收入）的人士必须登记France Travail，如果这一系统全面推广，未来每月可能有超过600万人接受算法分析。

据披露，AI会对每位求职者的档案进行分析，并依据26项指标判断是否需要接受检查。其中包括：
- 是否申报过工作或其他活动；
- 求职资料是否公开，例如简历是否上传至France Travail网站；
- 是否寻找劳动力短缺行业（métiers en tension）的工作；
- 学历和培训水平；
- 在France Travail登记失业的时间长短；
- 是否有违反规定的记录，例如无故缺席预约等。
法国就业局认为，这类数字化工具有助于提高检查效率，更精准地发现违规行为。

不过，法国互联网权利保护组织La Quadrature du Net对此强烈批评，认为这是对失业人员实施“社会分类”（tri social），利用算法对人群进行自动筛选，尤其可能对弱势群体造成不公平影响。他们警告，这类工具可能让行政部门在缺乏透明监督的情况下，对大量民众实施自动化监控和管理。

近年来，法国政府持续推动人工智能在公共部门的应用。今年4月，法国财政监察总署（IGF）发布报告称，生成式人工智能已经帮助公共部门提升工作效率。

数据显示，2023年至2025年期间，法国政府在人工智能领域持续加大投入，其中：
- 法国国家数字事务总局（DINUM）投资约870万欧元；
- 各部委累计投入约2620万欧元；
- France Travail自身已投入约1870万欧元用于人工智能相关项目。

来源：Actu