草原算力：绿电撑起大国AI底座

【环球时报报道 记者 丁雅栀 张依依】深秋，乌兰察布察哈尔高新技术开发区，风掠过开阔的草原。沿着园区主干道向前，塔吊林立，施工车辆往来穿梭，一座座算力中心拔地而起，新的建筑轮廓在草原上逐渐清晰。不远处，成片风机静静伫立，叶片随风转动，光伏板在日光下铺向坡地。“内蒙古乌兰察布正成为中国及亚太规模最大、增长最快的人工智能（AI）算力集群之一，一批头部企业正在这里相继布局。”高盛近日发布的一份中国数据中心行业报告写道。一座曾经以马铃薯闻名的城市，为什么会吸引算力企业接连布局？丰富的风光资源，如何转化为算力竞争力？带着这些问题，《环球时报》记者走进这座草原城市，试着从一度电的流向中寻找答案。

算力项目扎堆，草原机房加速“生长”

一大早，机柜制造企业鑫悦达的负责人就忙着对接订单。生产车间里，金属摩擦声此起彼伏。钢架、面板、配套构件在工人手中组装成型，一台台服务器机柜源源不断下线。

作为承载算力硬件的基础载体，机柜订单的激增，是当地算力建设热度最直观的风向标。“算力园区建得越多，机柜的需求也越大。”鑫悦达商务经理付晓霞站在流水线一侧，声音盖过机器轰鸣：“我们的产品主要供给本地算力园区，现在一天至少能完整组装200台机柜，需求量还在增加。”

算力运营端同样感受着供需的紧张。云计算企业优刻得在乌兰察布的核心业务就是对外出租算力机柜，为客户提供智算托管服务。“我们的机柜一柜难求，还在建新的机柜。”优刻得乌兰察布公共事务负责人赵琳告诉记者，优刻得乌兰察布智算中心规划建设5栋数据中心，全部建成后可容纳约1.2万个不同功率规格的机柜。目前，A、B、C栋已经建成投用，机柜利用率已超过95%，基本饱和；自建D栋于年中实现主体结构封顶，规划建设3136个机柜，其中过半已被提前预订。园区里新楼栋施工不停，后续项目排期也已经敲定。

“在2017年，我们就开始布局乌兰察布。那时，‘东数西算’工程尚未启动，园区还比较荒凉。为了寻找合适的建设地点，我们考察了好多地方，最终选择乌兰察布。”赵琳说。

为什么是乌兰察布？赵琳向记者娓娓道来：乌兰察布离北京近，京津冀客户往返对接便利。2017年开始，乌兰察布用两年时间，建成两条直通北京的144芯点对点专用双路由大容量光缆，将端对端时延压缩至4.2毫秒。地质稳定，适合承载重资产机房；风光资源充沛，配套火电兜底，能够有效平抑新能源发电随机性与间歇性的短板。

2022年，国家“东数西算”工程正式启动，内蒙古成为八大国家算力枢纽节点之一。乘着政策东风，曾经冷清的高新区，随着一座座机房拔地而起，迅速火热起来。

2026年夏天以来，乌兰察布迎来新一轮算力项目建设热潮。今年8月，远景星河基地一期投产，未来将拥有百万卡并行能力；万国数据宣布未来5年斥资超300亿元深耕于此；彭博社报道称，DeepSeek也计划在此新增1吉瓦的数据中心；北京万润数字科技有限公司在此加快布局十万卡、吉瓦级智算中心园区……投资与建设的密集推进，让乌兰察布在全球算力版图上的能见度不断提高。

一度绿电，怎样变成AI算力？

站在远景星河基地的风机下，巨大的叶片在头顶缓缓扫过，风看不见，却实实在在转化成电流，沿着输电线路涌向十几公里外的机房。

电，是这座草原城市递给算力产业的第一张“名片”。很多人简单地把算力成本等同于电价，走访之后，记者发现，这笔账远比想象复杂。

“AI数据中心的电力成本，不能只看一度电多少钱，而是要看从能源生产、输送到最终被算力芯片使用的整个过程，综合成本是多少。”远景AI智算中心总经理郑子浩说，按照目前国内大致的成本结构，电力约占词元生产成本的10%至15%，机房基础设施约占10%，网络成本约占20%。随着未来算力芯片供给增加、设备成本逐步下降，电力和基础设施在整个词元生产成本中的占比还会进一步提高。

风光产电存在波动，而AI训练、推理业务对供电连续性、电能质量要求严苛。为把绿电稳定转化为算力，乌兰察布形成“全市统筹框架+项目自主落地”的算电协同模式。

政府层面，察哈尔高新技术开发区加快探索“绿电直供+增量配电网”零碳数据园区模式，将整个园区作为一个统一的配电网单元，新能源直接接入配电网变电站，在园区内部就近消纳，公网作为补充备用。这套底座支撑起集群整体成效：现在，算力项目到户电价稳定在0.32元到0.36元之间，综合运营成本比东部一线城市低30%到50%。

在统一政策框架下，企业自主设计风光算力匹配方案，走出差异化发展路线。

“我们探索绿电直连，将自建风场产生的绿色电力直接送至数据中心，依托新能源开发与能源管理压低综合用电成本。”郑子浩用水管打比方，“传统数据中心依靠电网供电，好比通过一根固定粗细的水管取水；绿电直连相当于拓宽了‘水管’，有助于大算力集群稳定供电。”随着AI算力中心规模扩大，未来一栋超级单体就需要上百兆瓦供电能力。即使每度电便宜两三分钱，累积起来也十分可观。

远景动力AIDC产品线联席总经理杨堃介绍，远景算电协同2.0将能源、电力架构、算力负荷、智能控制一体化设计，用多时间尺度储能应对双重不确定性：小时级储能平滑风光波动；秒级储能配合固态变压器、800伏直流架构，应对训练功率突变；毫秒级储能抑制瞬时扰动，多层储能协同保障百万卡集群稳定运行。

中金数据乌兰察布零碳算力基地，则提供了另一个实践样本。该基地配套的源网荷储一体化项目装机200兆瓦风电、100兆瓦光伏，以及45兆瓦/180兆瓦时储能系统。山上的风机转动，山下的光伏板铺展，绿电通过16公里长的专用线路送往算力基地，每年可自发自用绿电约8.48亿千瓦时。风光充足时优先利用新能源，出力不足时依靠储能调节、公共电网兜底。

中金数据集团市场部副总监韩冰向记者介绍称，项目储能系统采用“两充两放”调度策略，一天之内完成两轮充放电，利用峰谷价差灵活调节，显著降低用电成本。

算力竞争下半场

把视野拉向全球，算力竞赛的焦点正在变化。美国Axios网站报道称，高盛认为，长期以来大家把前沿大模型技术进步当成AI竞赛的核心，但这场竞争本质上比拼的是谁能拿到充足电力。

国际能源署发布的报告显示，作为训练和运行AI模型的核心基础设施，2025年，全球数据中心电力消费量增长17%，聚焦AI业务的数据中心用电增速更快，增幅达到50%。2030年全球数据中心用电量将较2025年增加近一倍。届时约占全球电力需求的3%。

在北美，电网建设节奏跟不上算力建设热潮。Axios报道称，美国目前约有2600吉瓦的拟建发电和储能项目正在排队等待接入电网，规模超过美国现有电网装机容量的两倍。从提交电网接入申请到正式投入商业运营，美国项目的等待时间中位数约为5年。

欧洲同样面临电力扩容难题。欧洲一家创新科技媒体平台Innovation Origins报道称，欧洲数据中心用电量占全球总量的15%，但想要维持国际竞争力，未来几年电力容量需要增至现有3倍。然而动辄5年、10年的审批许可、并网排队，让算力扩容举步维艰。

电价鸿沟，正在持续拉开不同算力集聚区之间的竞争力差距。公开资料显示，美国北弗吉尼亚、硅谷等数据中心集聚区电价约0.07—0.12美元/千瓦时，折合人民币0.5—0.8元；德国、爱尔兰等欧洲地区则高达0.15—0.25欧元/千瓦时，折合人民币1.2—2.0元。

落到AI产出端，成本差距进一步放大：据测算，一个智算中心万卡集群一年就要消耗约1亿度电，每度电节省0.1元，一年就能多出千万元成本空间。

“未来AI竞争的关键，不只是拥有多少能源，而是谁能够把能源用得更高效。”郑子浩称，电流送入机房，仍会在电压转换、制冷等环节产生损耗。比如一家企业一度电只能生产1万个词元，另一家企业通过更高效的供电架构、散热系统和能源调度，一度电能够生产2万个词元，那么后者显然具有更强的竞争力。

单制冷这一项，在乌兰察布，依托年均4-5℃的冷源优势，机房可大幅降低能耗。数据显示，截至10月中旬，内蒙古乌兰察布投运算力规模已达19万P，同比增长112%，智能算力占比超过95%。郑子浩认为，中国不仅有机会在全球AI竞争中发挥能源优势，更有机会通过算电融合，把能源优势转化为新的产业竞争力。

一度绿电从风光资源丰沛的草原出发，穿过储能、配电、芯片，最终变成算力。这条链路的每一环，都决定着乌兰察布能为中国AI竞争提供多大底气。数十年来，这片土地把马铃薯送向全国；今天，它把算力送向数字经济的每一个角落。