蹲点日记|一匹面料的数字新生 经济

7月19日9时,福州新区(长乐区)辅布司产业园,辅布司车间厂长饶马龙的手机屏幕跳出一条订单提示,是埃及采购商通过“辅布司”APP下的单,内容为“水溶刺绣和睫毛蕾丝”。

“7月以来,来自埃及和印度的客户多了起来,长乐的纺织花边产业正发力全球市场。”福建东南西北科技集团董事长助理林啸说。

“长乐的蕾丝花边产业全国知名,占据国内七成市场份额。虽坐拥庞大产业体量,但也存在下游商家四处找货源,上游中小工厂手握设备却‘等米下锅’的困境。”福建东南西北科技集团董事长高勇说。

辅布司的出现,为困境带来了新对策。“辅布司”APP是福建东南西北科技集团旗下企业自主研发的全球纺织面料辅料行业S2B(即供应链平台服务商业模式)工业互联网平台。这是基于AI语境,突破传统纺织行业痛点的一场算力实验。

记者采访时,这笔埃及外贸订单正同步推进。客商通过APP选定新款蕾丝,填好规格、采购数量与交货日期并确认提交,一份跨境定制订单即刻生成。

订单生成后,如何精准对接长乐企业产能?信息上传完毕瞬间,后台服务器便开始高速运转,依托平台接入的200多家企业物联网终端,遍布各车间的“智纺魔盒”实时回传每台织机的开机状态、剩余产能、工艺适配能力,系统据此自动匹配最优生产方案。

“过去,客户要背着样品册辗转长乐各大厂区,挨家比对工艺、洽谈价格,快则两三天,慢则至少一周才能敲定合作,接入辅布司云工厂后,一切都改变了。机器有望不再闲置,订单自己上门。”饶马龙说。

辅布司产业园运营大厅内,数十块高清显示屏整齐排布,跳动的订单数字、色彩各异的产能热力图、实时流转的生产画面铺满墙体。屏幕上的产能色块不断刷新,AI算法综合工艺、距离、工期等多项参数,短短十几秒就完成智能拆解与派单,将任务精准分配给匹配度最高的花边工厂。

跟随工作人员,记者走进位于产业园内的山海乐裁生产车间。只见数十台高速织机整齐排列,梭线翻飞间,洁白的蕾丝坯布不断延伸。入口的电子看板同步刷新刚下达的生产任务,花型图纸、工艺标准、完工时限一目了然。

“现在生产的就是埃及的那一单。”山海乐裁厂长刘洪飞说,“以往旺季忙不过来,淡季机器一停就是半个月,现在的生产情况大为改观。”

企业从“淡旺矛盾”到“旱涝保收”的转变,得益于辅布司强大的数据处理能力。在销售端,“花无缺”AI图像搜索系统搭建起包含70万余种高清花型的数据库,将传统2~3天的人工找版流程压缩至5秒,极大提升行业选品效率;在研发端,AIGC智能设计引擎日均生成千款原创花型,设计成本整体降低80%,助力企业快速迭代新品;生产环节则有AI质检系统24小时值守,检测覆盖率达100%,缺陷检出率超98%。

同时,依托IoT(物联网)智纺魔盒与AI智能派单体系,产业产能得以有效盘活,合作工厂整体开机率从50%~60%提升至90%以上。目前,辅布司已汇聚1200多家供应链企业,接入上千台织机,累计向面辅料工厂派单超30亿元。

当天13时,首批成品花边完成裁剪、分拣、打包。工人们手脚麻利地将货品装入密封包装箱,箱体外侧贴有专属溯源二维码。记者用手机扫码,订单来源、生产班组、质检报告、物流节点等信息清晰呈现。园区外,物流货车早已停靠等候,装车完毕后驶向近在咫尺的长乐空港,将货品发往海外市场。

从线上下单、智能派单、织造质检到装车启运,整笔订单流转全程不到6个小时,AI算力、大数据正在悄然重构传统纺织产业链。不靠自建厂房、不生产1米花边,辅布司以数字化平台为纽带,盘活全域产能、打通供需堵点,为工业互联网时代传统产业转型升级提供了可复制的实践样本。

平台孵化离不开政策扶持。长乐对辅布司这类工业互联网平台企业给予双重扶持:一是对平台应用取得良好效果的,按平台建设实际投资额给予20%的补助。二是提供算力配套支持,企业可申请省级相关补助,降低算力使用成本。

纱线、数据与信息流交织,勾勒出传统纺织产业转型的全新图景。“我们将持续锚定‘AI赋能纺织新质生产力’核心方向,以技术创新驱动传统制造业高质量升级,打造全球领先的纺织AI产业生态,助力中国纺织产业从规模制造向智能创造发展。”高勇说。

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